Contextualising women's mental distress and coping strategies in the time of AIDS: A rural South African case study
Notice bibliographique
Résumé
Increasing attention is paid to impacts of HIV/AIDS on women's mental health, often framed by decontextualized psychiatric understandings of emotional distress and treatment. We contribute to the small qualitative literature extending these findings through exploring HIV/AIDS--affected women's own accounts of their distress-focusing on the impacts of social context, and women's efforts to cope outside of medical support services. Nineteen in-depth interviews were conducted with women experiencing depression or anxiety-like symptoms in a wider study of services in KwaZulu-Natal, South Africa. Thematic analysis was framed by Summerfield's emphasis on contexts and resilience. Women highlighted family conflicts (particularly abandonment by men), community-level violence, poverty and HIV/AIDS as drivers of distress. Whilst HIV/AIDS placed significant burdens on women, poverty and relationship difficulties were more central in their accounts. Four coping mechanisms were identified. Women drew on indigenous local resources in their psychological re-framing of negative situations, and their mobilisation of emotional and financial support from inter-personal networks, churches and HIV support groups. Less commonly, they sought expert advice from traditional healers, medical services or social workers, but access to these was limited. Though all tried to supplement government grants with income generation efforts, only a minority regarded these as successful. Findings support ongoing efforts to bolster strained mental health services with support groups, which often offer valuable emotional and practical support. Without parallel poverty alleviation strategies, however, support groups may sometimes offer little more than encouraging passive acceptance of the inevitability of suffering--potentially exacerbating the hopelessness underpinning women's distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».