Classification of manual abilities in children with cerebral palsy under 5 years of age: how reliable is the Manual Ability Classification System?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the interobserver reliability of the Manual Ability Classification System (MACS) in young children (age 1-5 years) with cerebral palsy. DESIGN: Interobserver reliability study. SETTING: A cross-sectional study of a hospital-based population of children with cerebral palsy. SUBJECTS: Thirty children, 18 boys and 12 girls between 1 and 5 years of age (mean age 2.5 years +/- 14.2 SD, Gross Motor Function Classification System level I-IV). MEASURES: the children were classified by means of the MACS by two independent observers. Interobserver reliability was analysed using Cohen's kappa. RESULTS: Overall interobserver reliability of the MACS for children aged 1-5 years was moderate, with a linear weighted kappa (kappa) of 0.62 (95% confidence interval (CI) 0.49-0.76). According to the generally accepted categories of agreement, reliability was moderate for children under 2 years of age (kappa = 0.55), and good for children between 2 and 5 years of age (kappa = 0.67). CONCLUSION: Classification of manual ability of young children with cerebral palsy is possible between 2 and 5 years of age. For children younger than 2 years old, it should be done with caution. Further development of the MACS for children under 5 years of age is recommended with an emphasis on age-appropriate descriptions of manual abilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».