Mastitogenic bacteria isolated from dairy cows in Kenya and their antimicrobial sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
There is limited epidemiological knowledge on udder health in Kenyan dairy cattle that would aid in a pro-active approach towards mastitis prevention. The study objectives were: (1) to investigate the prevalence and distribution of clinical and subclinical mastitis in dairy cattle in Mukurwe-ini and Nakuru Districts, Kenya, and (2) to determine the antibacterial sensitivity of the organisms causing bovine mastitis in these districts. The study involved field-screening of milk samples from 241 dairy cows on 128 farms by use of the California Mastitis Test (CMT) and, if CMT-positive, followed by bacteriological culture of the major causative agents and their respective antibiotic sensitivity to eight commonly used antibiotics. All participating farms were visited twice during the study period. The results obtained during the first and second visits showed the prevalence of clinical mastitis to be very low: 0.9% and 0.5%, respectively; 56.0% and 65.0% of cows were CMT-positive on at least one quarter and 49.6% and 58.7% of cows were culture-positive, respectively. There was no significant difference in mastitis prevalence between Nakuru and Mukurwe-ini districts (p > 0.10). Staphylococcus aureus was isolated in 68.0% and 77.0% of samples during the first and second visits, respectively. Other frequently isolated agents included Streptococcus agalactiae, and other Streptococcus spp., S. aureus and S. agalactiae were most sensitive to gentamycin and norfloxacin, and least sensitive to cotrimazole and ampicillin. Knowing the prevalence of mastitogenic organisms and their antibiotic sensitivities could improve treatment efficacy and cow longevity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».