Inhibition of tumor promoting signals by activation of SSTR2 and opioid receptors in human breast cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Somatostatin receptors (SSTRs) and opioid receptors (ORs) belong to the superfamily of G-protein coupled receptors and function as negative regulators of cell proliferation in breast cancer. In the present study, we determined the changes in SSTR subtype 2 (SSTR2) and μ, δ and κ-ORs expression, signaling cascades and apoptosis in three different breast cancer cells namely MCF-7, MDA-MB231 and T47D. METHODS: Immunocytochemistry and western blot analysis were employed to study the colocalization and changes in MAPKs (ERK1/2 and p38), cell survival pathway (PI3K/AKT) and tumor suppressor proteins (PTEN and p53) in breast cancer cell lines. The nature of cell death upon activation of SSTR2 or OR was analysed using flow cytometry analysis. RESULTS: The activation of SSTR2 and ORs modulate MAPKs (ERK1/2 and p38) in cell dependent and possibly estrogen receptor (ER) dependent manner. The activation of tumor suppressor proteins phosphatase and tensin homolog (PTEN) and p53 antagonized the PI3K/AKT cell survival pathway. Flow cytometry analyses reveal increased necrosis as opposed to apoptosis in MCF-7 and T47D cells when compared to ER negative MDA-MB231 cells. Furthermore, receptor and agonist dependent expression of ORs in SSTR2 immunoprecipitate suggest that SSTR2 and ORs might interact as heterodimers and inhibit epidermal growth factor receptor phosphorylation. CONCLUSION: Taken together, findings indicate a new role for SSTR2/ORs in modulation of signaling pathways involved in cancer progression and provide novel therapeutic approaches in breast cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».