The Effect of Technology Choice on Automobile Assembly Plant Productivity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Productivity growth is usually represented by a continuous shift of the production or cost function. In the automobile industry, there is evidence of a more discrete change in the technology. I estimate a structural model of production and technology choice, using a panel of US automobile assembly plants from 1963 to 1996. New decomposition results suggest that plant-level changes, as opposed to compositional effects, are the most important determinant of aggregate productivity growth. I UNDERSTANDING PRODUCTIVITY IS IMPORTANT In recent decades, the US automobile industry has seen several importantpolicy interventions. Voluntary export restraints were in effect for most of the 1980s, restricting Japanese imports; many states awarded significant subsidies to attract greenfield investments of both domestic and foreign firms; and a joint venture between General Motors and Toyota, with the exchange of technologies as an explicit goal, was given antitrust exemption in 1984. 65 * jovb@chass.utoronto.ca. I wish to thank Frank Wolak for many helpful discussions and suggestions. I benefited from comments from Lanier Benkard, Peter Reiss, and seminar participants at Stanford University. I am also grateful to Mike Clune at the CCRDC for help with
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».