Losses disguised as wins in modern multi‐line video slot machines
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Players can wager on multiple lines of modern slot machines. When they spin and fail to gain any credits, the machine goes into a state of relative quiet. By contrast, when they spin and win, these spins are accompanied by reinforcing sights and sounds. Such reinforcement also occurs when the amount won is less than the spin wager. We sought to show that these 'losses disguised as wins', or LDWs, would be as arousing as wins, and more arousing than regular losses. MEASUREMENT AND PARTICIPANTS: We measured skin conductance response (SCR) amplitudes and heart-rate changes following wins, LDWs and losses for 40 novices playing a multi-line slot machine. FINDINGS: SCR amplitudes were similar for wins and LDWs-both were significantly larger than for regular losses. CONCLUSIONS: For novice players, the reinforcing sights and sounds of the slot machine triggered arousal on wins, where the number of credits gained was greater than the spin wager, but also on 'losses disguised as wins' where the amount 'won' was less than the spin wager. Despite the fact that players lost money on these spins, these outcomes were more arousing than regular losses where no credits were gained. Although these findings involve novice players, the heightened arousal associated with these losses may have implications for the development of problem gambling, as arousal has been viewed as a key reinforcer in gambling behaviour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».