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Enregistrement W2113026851 · doi:10.21236/ada405914

Locating a Prostate Cancer Susceptibility Gene on the X Chromosome by Linkage Disequilibrium Mapping Using Three Founder Populations in Quebec and Switzerland

2002· report· en· W2113026851 sur OpenAlexaboutno aff
William D. Foulkes

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinkage disequilibriumGeneticsLinkage (software)Founder effectBiologyProstate cancerChromosomeCancerGeneEvolutionary biologyHaplotypeAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At the Montreal site, 240 participants (195 cases) have consented to participate and 230 participants (185 cases) had their blood drawn. The pedigrees for cases and some controls have been drawn. Ishihara charts were shown to all cases and controls and the results were recorded. At the Switzerland site, case ascertainment is complete and 250 patients have been contacted; 185 have had a consultation with a DNA sampling. As the X chromosome gene has proved to be elusive, we have focused our attention on candidate genes and have studies CHEK2, PALB2, BRCA1, BRCA2 as well as other candidate genes in this series of cases. We have identified several novel mutations in CHEK2 and PALB2, but none of these mutations appear to be thus far associated with prostate cancer risk. Other known mutations, such as BRCA1: 187delAG and BRCA2: 6174delT do not appear to be more frequent in men with prostate cancer. Our work did not support the initial suggestion that some Ashkenazi Jewish men with prostate cancer carried a prostate cancer-associated allele on chromosome 7q. Prostate cancer genetics remains a difficult area of research; our work has mainly eliminated various candidate genes rather than identify causative mutations in prostate cancer susceptibility genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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