Does Higher Gadolinium Concentration Play a Role in the Morphologic Assessment of Brain Tumors? Results of a Multicenter Intraindividual Crossover Comparison of Gadobutrol versus Gadobenate Dimeglumine (the MERIT Study)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Gadobenate dimeglumine has proved advantageous compared with other gadolinium-based contrast agents for contrast-enhanced brain MR imaging. Gadobutrol is a more highly concentrated agent (1.0 mol/L). This study intraindividually compared 0.1-mmol/kg doses of these agents for qualitative and quantitative evaluation of brain tumors. MATERIALS AND METHODS: Adult patients with suspected or known brain tumors underwent 2 identical MR imaging examinations at 1.5T, 1 with gadobenate dimeglumine and the other with gadobutrol, both at a dose of 0.1-mmol/kg body weight. The agents were injected in randomized order separated by 3-14 days. Imaging sequences and acquisition timing were identical for the 2 examinations. Three blinded readers evaluated images qualitatively for diagnostic information (lesion extent, delineation, morphology, enhancement, global preference) and quantitatively for CNR and LBR. RESULTS: One hundred fourteen of 123 enrolled patients successfully underwent both examinations. Final diagnoses were intra-axial tumors, metastases, extra-axial tumors, "other" tumors, and "nontumor" (49, 46, 8, 7, and 4 subjects, respectively). Readers 1, 2, and 3 demonstrated preference for gadobenate dimeglumine in 46 (40.7%), 54 (47.4%), and 49 (43.0%) patients, respectively, compared with 6, 7, and 7 patients for gadobutrol (P < .0001, all readers). Highly significant (P < .0001, all readers) preference for gadobenate dimeglumine was demonstrated for all other qualitative end points. Inter-reader agreement was good for all evaluations (κ = 0.414-0.629). Significantly superior CNR and LBR were determined for gadobenate dimeglumine (P < .019, all readers). CONCLUSIONS: Significantly greater morphologic information and lesion enhancement are achieved on brain MR imaging with 0.1-mmol/kg gadobenate dimeglumine compared with gadobutrol at an equivalent dose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».