Integrating Facebook Social Network for the Statistics Course: Its Outcomes of Undergraduate Students’ Prince of Songkla University Pattani Campus, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to integrate Facebook social network for the Statistics course of undergraduate students’ Prince of Songkla University Pattani campus, Thailand. The study investigated the interaction of the students’ academic learning with Facebook social network and the relationship between the laboratory scores, the achievement scores, and the interactive scores of learning with Facebook social network. Then, the study compared the difference of the student’s achievement scores after learning with Facebook social network by group interaction with laboratory score functioning as a covariate, and evaluated satisfaction of students who are learning with Facebook social network. The participants were the twenty-nine second year’s undergraduate students majoring in Information Technology and Educational Evaluation of Faculty of Education, Prince of Songkla University Pattani campus, Thailand. The research instruments were teaching course plans with questions for being posted on Facebook wall, the mid-term examination test, the record form of learning interaction, and the student’s satisfaction questionnaire. From this study, although the average of the achievement scores are not different when classified by the interaction group in which the covariate variable as the laboratory score, the use of Facebook integrated in teaching is an effective tool in increasing the students’ interaction as seen from the relationship among those of three variables. Implications of the results are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».