Quantification of pyrrolizidine alkaloids in North American plants and honey by LC-MS: single laboratory validation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pyrrolizidine alkaloids (PAs) are a class of naturally occurring compounds produced by many flowering plants around the World. Their presence as contaminants in food systems has become a significant concern in recent years. For example, PAs are often found as contaminants in honey through pollen transfer. A validated method was developed for the quantification of four pyrrolizidine alkaloids and one pyrrolizidine alkaloid N-oxide in plants and honey grown and produced in British Columbia. The method was optimised for extraction efficiency from the plant materials and then subjected to a single-laboratory validation to assess repeatability, accuracy, selectivity, LOD, LOQ and method linearity. The PA content in plants ranged from1.0 to 307.8 µg/g with repeatability precision between 3.8 and 20.8% RSD. HorRat values were within acceptable limits and ranged from 0.62 to 1.63 for plant material and 0.56-1.82 for honey samples. Method accuracy was determined through spike studies with recoveries ranging from 84.6 to 108.2% from the raw material negative control and from 82.1-106.0 % for the pyrrolizidine alkaloids in corn syrup. Based on the findings in this single-laboratory validation, this method is suitable for the quantitation of lycopsamine, senecionine, senecionine N-oxide, heliosupine and echimidine in common comfrey (Symphytum officinale), tansy ragwort (Senecio jacobaea), blueweed (Echium vulgare) and hound's tongue (Cynoglossum officinale) and for PA quantitation in honey and found that PA contaminants were present at low levels in BC honey.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle