MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2113049033 · doi:10.1093/bjsw/bcm042

Barriers to Retaining and Using Professional Knowledge in Local Authority Social Work Practice with Adults in the UK

2007· article· en· W2113049033 sur OpenAlexaff
Ann McDonald, Karen Postle, Charlotte Dawson

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManagerialismSocial workWorkforcePublic relationsGeneral partnershipCognitive dissonanceAgency (philosophy)Context (archaeology)IdeologyStaffingStatutory lawNursingPolitical scienceSociologyPsychologyMedicineSocial psychologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of community care policy and practice in the UK has taken place in the context of the growth of neo-liberal ideologies and managerialism. This has had an impact on service provision and professional practice which has been pronounced in statutory agencies. Research evidence indicates that the workforce in adult social care is demoralized and de-motivated and that there is dissonance between working practices and social work education. Empirical research undertaken in 2003 found difficulties at three levels: structural, managerial and practitioner. The difficulties encountered compromise effective inter-agency and partnership working, indicate problems in the supervisory relationship and lead to practitioners acting defensively and without reference to theory or a clear knowledge base. When these findings are compared with those from earlier studies, explanations may be found beyond blaming individuals or locating conflict within service users’ expectations regarding services. The paper concludes that there is an urgent need to consider and debate the form that contemporary practice in adult care should take and the education of practitioners for this task, in order to support the workforce and to meet the social policy aims of community care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe British Journal of Social WorkMême sujetSocial Work Education and PracticeTravaux en français237 207