Early Atherosclerosis Relates to Urinary Albumin Excretion and Cardiovascular Risk Factors in Adolescents With Type 1 Diabetes: Adolescent Type 1 Diabetes cardio-renal Intervention Trial (AdDIT)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The origins of cardiovascular and renal disease in type 1 diabetes begin during childhood. We aimed to evaluate carotid (cIMT) and aortic intima-media thickness (aIMT) and their relationship with cardiovascular risk factors and urinary albumin excretion in adolescents with type 1 diabetes in the Adolescent Type 1 Diabetes cardio-renal Intervention Trial (AdDIT). RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 406 adolescents with type 1 diabetes, who were 14.1 ± 1.9 years old with type 1 diabetes duration of 6.7 ± 3.7 years, and 57 age-matched control subjects provided clinical and biochemical data and ultrasound measurements of vascular structure (cIMT and aIMT). Vascular endothelial and smooth muscle function was also measured in 123 of 406 with type 1 diabetes and all control subjects. RESULTS: In type 1 diabetic subjects, mean/maximal aIMT (P < 0.006; <0.008), but not mean/maximal cIMT, was greater than in control subjects. Mean/maximal aIMT related to urinary albumin-to-creatinine ratio (multiple regression coefficient [SE], 0.013 [0.006], P = 0.03; 0.023 [0.007], P = 0.002), LDL cholesterol (0.019 [0.008], P = 0.02; 0.025 [0.011], P = 0.02), and age (0.010 [0.004], P = 0.004; 0.012 [0.005], P = 0.01), independent of other variables. Mean/maximal cIMT was greater in males (0.023 [0.006], P = 0.02; 0.029 [0.007], P < 0.0001), and mean cIMT related independently to systolic blood pressure (0.001 [0.001], P = 0.04). Vascular smooth muscle function related to aIMT and cIMT but not to urinary albumin excretion. CONCLUSIONS: aIMT may be a more sensitive marker of atherosclerosis than cIMT in type 1 diabetes during mid-adolescence. Higher urinary albumin excretion, even within the normal range, is associated with early atherosclerosis and should direct clinical attention to modifiable cardiovascular risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».