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Enregistrement W2113051509 · doi:10.1109/ccece.2004.1347667

A 0.18 μm CMOS channel select filter using Q-enhancement technique

2004· article· en· W2113051509 sur OpenAlexaff
Jiandong Ge, Anh Dinh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive filterElectronic engineeringVoltage-controlled filterVaricapHigh-pass filterLow-pass filterButterworth filterBand-stop filterBandwidth (computing)CMOSPrototype filterm-derived filterInductorComputer scienceElectrical engineeringAll-pass filterFilter (signal processing)CapacitanceEngineeringVoltageTelecommunicationsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A channel select filter is designed in particular for the 3.6 GHz range applications. The main function of the filter is to select a channel via a selecting voltage. It also provides a high gain for the selected bandwidth. The filter consists of an on-chip inductor in conjunction with an on-chip varactor. The varactor acts as a variable capacitor; the selecting voltage changes the junction capacitance of the varactor to shift the center frequency. The filter is implemented as an active BPF and provides about 5 dB gain for the selected bandwidth which operates on 1.8 Vdc. The gain and high passband selectivity are the results of the design of a high quality factor filter (few hundreds). A Q-enhancement circuit generates a negative impedance to compensate the low Q of the onchip inductor and provides further selectivity. The Q of this filter is also a function of an external control voltage (i.e., tunable Q). This option offers bandwidth settings for various applications in the selected frequency range. The filter also provides a simple implementation of the receiver as it replaces the off-chip front-end filter and the LNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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