Efficacy of a Voluntary Area to Be Avoided to Reduce Risk of Lethal Vessel Strikes to Endangered Whales
Notice bibliographique
Résumé
Ocean-going vessels pose a threat to large whales worldwide and are responsible for the majority of reported deaths diagnosed among endangered North Atlantic right whales (Eubalaena glacialis). Various conservation policies have been implemented to reduce vessel-strike mortality in this species. The International Maritime Organization adopted the Roseway Basin Area to be avoided on the Scotian Shelf as a voluntary conservation initiative to reduce the risk of lethal vessel strikes to right whales. We initiated the Vessel Avoidance & Conservation Area Transit Experiment to evaluate the efficacy of this initiative because the effectiveness of the avoidance scheme in reducing risk without the imposition of vessel-speed restrictions depends entirely on vessel-operator compliance. Using a network of automatic identification system receivers, we collected static, dynamic, and voyage-related vessel data in near real time from the Roseway Basin region for 12 months before and 6 months after the implementation of the area to be avoided. Using pre- and post-implementation vessel navigation and speed data, along with right whale sightings per unit effort data, all resolved at 3'N latitude by 3'W longitude, we estimated the post-implementation change in risk of lethal vessel strikes. Estimates of vessel-operator voluntary compliance ranged from 57% to 87% and stabilized at 71% within the first 5 months of implementation. Our estimates showed an 82% reduction in the risk of lethal vessel strikes to right whales due to vessel-operator compliance. We conclude that the high level of compliance achieved with this voluntary conservation initiative occurred because the area to be avoided was adopted by the International Maritime Organization. Our results demonstrate that international shipping interests are able and willing to voluntarily alter course to protect endangered whales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».