[Risk factors for cardiovascular and chronic diseases in a coffee-growing population].
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Estimating the prevalence of cardiovascular and chronic disease risk factors in a Colombian coffee-growing population. METHODS: This cross-sectional study was carried out from February to November 2007. Multistage conglomerate sampling of 55 rural areas in 13 municipalities led to 516 people being surveyed. The questionnaires used were recommended by PAHO (anthropometric and biochemical measurements). The resulting data was subjected to univariate and bivariate descriptive analysis using 95 % CI, significance tests and comparison with previous studies. RESULTS: There was 21.1 % (19.2-23.3 95 %CI) current smoker prevalence, 31.2 % sedentarism (27.8-32.6 95 % CI), 86.3 % people consumed less than 5 portions of fruit and vegetables per day (84.4-87.9 95 % CI), 2.2 % had high alcohol consumption level (1.6-3.2 95 %CI), 26.2 % suffered from hypertension (23.9-28.6 95 % CI), 4.6 % diabetes (3.6-5.8 95 % CI), 62.1 % hyperlipidaemia (59.5-64.7 95 % CI) and 42.9 % (40.4-45.5 95 % CI) were overweight or obese. 85 % had at least 2 or more risk factors simultaneously. Sedentarism, diabetes, hyperlipidaemia and being overweight /obese was greater in females (p<0.001). Alcohol consumption and smoking were greater in males (p<0.001). Age, civil state, education, income and health system were related to the risk factors being studied. CONCLUSIONS: The study provided fresh knowledge concerning the lack of available information regarding rural Latin-American populations. Compared to the second Colombian study of chronic disease risk factors (ENFREC II), no important advances were found regarding a reduction of the prevalence of risk factors. Further studies are required for going deeper into social determinants and health systems explaining this study's findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».