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Enregistrement W2113065318 · doi:10.2320/matertrans.47.795

Structure and Properties of the Ti–50.0 at%Ni Alloy after Strain Hardening and Nanocrystallizing Thermomechanical Processing

2006· article· en· W2113065318 sur OpenAlexaff
Vladimir Braïlovski, С. Д. Прокошкин, I. Yu. Khmelevskaya, К. Inaekyan, Vincent Demers, S. V. Dobatkin, E. V. Tat’yanin

Notice bibliographique

RevueMATERIALS TRANSACTIONS · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceThermomechanical processingSubstructureAnnealing (glass)AlloyWork hardeningMetallurgyAtmospheric temperature rangeStrain hardening exponentComposite materialMicrostructureThermodynamicsStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thermomechanical processing consisting in cold work (true strain e=0.3–1.9) followed by a post-deformation annealing (200–700°C temperature range) is applied to the equiatomic Ti–Ni alloy. The evolution of the structure, substructure and functional properties of the material is studied. For all levels of cold work, the maxima of the free recovery strain and constraint recovery stress are obtained after annealing in the 350–400°C temperature range. For a moderately cold-worked material (true strain e=0.3), this temperature range corresponds to polygonization; for a severely cold-worked material (e=1.9), it corresponds to the material nanocrystallization, while for a highly cold-worked material (e=0.88), the structure is mixed. An increase in the cold-work strain leads to an increase in the completely recoverable strain above 8% and in the maximum recovery stress up to 1450 MPa, as well as to the widening of the superelastic temperature range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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