ANTIOXIDANT ACTIVITY OF PHENOLIC FRACTIONS OF WHITE BEAN (<i>PHASEOLUS VULGARIS</i>)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT An extract from white bean seeds was prepared using 80% (v/v) acetone. Four fractions (I‐IV) ‐were separated from the crude extract on a Sephadex LH‐20 column using methanol as the mobile phase. The antioxidant activity of fractions was investigated in a β‐carotene‐linoleate model system. For individual fractions, IV spectra were recorded and the content of total phenolics was determined. Fractions were also characterized based on the number of phenolic compounds, and their antioxidant activity determined by TLC analysis. The presence of caffeic, p‐coumaric, ferulic, and sinapic acids in the form of free and estrified compounds was found in fraction IV. One dominant phenolic compound was present in fraction III after acid hydrolysis with a maximum absorption at 278 nm. Results of the β‐carotene‐linoleate model system indicated that antioxidant activity of separated fractions did not correlate exactly with their content of total phenolic compounds and were in the order of IV>III>II>I. Individual fractions contained several phnolic compounds as noted by TLC. Spots on the plates sprayed with a solution of p carotene‐linoleate indicated that these compounds can act as natural antioxidants. Absorption maxima in the W spectra showed that jlavonoids, and not phenolic acids, were the main phenolic compounds present in the separated fractions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle