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Enregistrement W2113071737 · doi:10.1088/2041-8205/785/1/l16

DEEP BROADBAND OBSERVATIONS OF THE DISTANT GAMMA-RAY BLAZAR PKS 1424+240

2014· article· en· W2113071737 sur OpenAlexaff
S. Archambault, T. Aune, B. Behera, M. Beilicke, W. Benbow, K. Berger, R. Bird, J. Biteau, V. Bugaev, K. Byrum, J. V Cardenzana, M. Cerruti, X. Chen, L. Ciupik, M. P. Connolly, Wei Cui, J. Dumm, M. Errando, A. Falcone, S. Federici, Q. Feng, J. P. Finley, Henrike Fleischhack, L. Fortson, A. Furniss, N. Galante, G. H. Gillanders, S. Griffin, S. Griffiths, J. Grube, G. Gyuk, D. Hanna, J. Holder, G. Hughes, T. B. Humensky, C. A. Johnson, P. Kaaret, M. Kertzman, Y. Khassen, D. Kieda, H. Krawczynski, F. Krennrich, S. Kumar, M. J. Lang, A. S Madhavan, G. Maier, A. McCann, K. Meagher, P. Moriarty, R. Mukherjee, D. Nieto, A. O’Faoláin de Bhróithe, R. A. Ong, A. N. Otte, N. Park, M. Pohl, A. Popkow, H. Prokoph, J. Quinn, K. Ragan, Jean-François Rajotte, L. C. Reyes, P. T. Reynolds, G. T. Richards, E. Roache, G. H. Sembroski, K. Shahinyan, D. Staszak, I. Telezhinsky, J. V. Tucci, J. Tyler, A. Varlotta, V. V. Vassiliev, S. Vincent, S. P. Wakely, A. J. Weinstein, R. Welsing, A. Wilhelm, D. A. Williams, M. Ackermann, M. Ajello, A. Albert, L. Baldini, D. Bastieri, R. Bellazzini, E. Bissaldi, J. Bregeon, R. Buehler, S. Buson, G. A. Caliandro, R. A. Cameron, P. A. Caraveo, E. Cavazzuti, E. Charles, J. Chiang, S. Ciprini, R. Claus, S. Cutini, F. D’Ammando, A. De Angelis, C. D. Dermer, S. W. Digel, L. Di Venere, P. S. Drell, C. Favuzzi, A. Franckowiak, P. Fusco, F. Gargano, D. Gasparrini, N. Giglietto, F. Giordano, M. Giroletti, I. A. Grenier, S. Guiriec, T. Jogler, M. Kuss, S. Larsson, L. Latronico, F. Longo, F. Loparco, P. Lubrano, G. M. Madejski, M. Mayer, M. N. Mazziotta, P. F. Michelson, Tsunefumi Mizuno, M. E. Monzani, A. Morselli, S. Murgia, E. Nuss, T. Ohsugi, J. F. Ormes, D. Paneque, J. S. Perkins, F. Piron, G. Pivato, S. Rainò, M. Razzano, A. Reimer, O. Reimer, S. Ritz, M. Schaal, C. Sgró, E. J. Siskind, P. Spinelli, H. Takahashi, L. Tibaldo, M. Tinivella, E. Troja, G. Vianello, M. W. Werner, M. Wood

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlazarPhysicsAstrophysicsExtragalactic background lightFlux (metallurgy)Fermi Gamma-ray Space TelescopeRedshiftLight curveGamma rayTelescopePhotonAstronomySpectral energy distributionGalaxyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present deep VERITAS observations of the blazar PKS 1424+240, along with contemporaneous Fermi Large Area Telescope, Swift X-ray Telescope, and Swift UV Optical Telescope data between 2009 February 19 and 2013 June 8. This blazar resides at a redshift of z ⩾ 0.6035, displaying a significantly attenuated gamma-ray flux above 100 GeV due to photon absorption via pair-production with the extragalactic background light. We present more than 100 hr of VERITAS observations over three years, a multiwavelength light curve, and the contemporaneous spectral energy distributions. The source shows a higher flux of (2.1 ± 0.3) × 10 −7 photons m −2 s −1 above 120 GeV in 2009 and 2011 as compared to the flux measured in 2013, corresponding to (1.02 ± 0.08) × 10 −7 photons m −2 s −1 above 120 GeV. The measured differential very high energy (VHE; E ⩾ 100 GeV) spectral indices are Γ = 3.8 ± 0.3, 4.3 ± 0.6 and 4.5 ± 0.2 in 2009, 2011, and 2013, respectively. No significant spectral change across the observation epochs is detected. We find no evidence for variability at gamma-ray opacities of greater than τ = 2, where it is postulated that any variability would be small and occur on timescales longer than a year if hadronic cosmic-ray interactions with extragalactic photon fields provide a secondary VHE photon flux. The data cannot rule out such variability due to low statistics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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