Why pediatric patients with cancer visit the emergency department: United States, 2006–2010
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about emergency department (ED) use among pediatric patients with cancer. We explored reasons prompting ED visits and factors associated with hospital admission. PROCEDURE: A retrospective cohort analysis of pediatric ED visits from 2006 to 2010 using the Nationwide Emergency Department Sample, the largest all-payer database of United States ED visits. Pediatric patients with cancer (ages ≤19 years) were identified using Clinical Classification Software. Proportion of visits and disposition for the top ten-ranking non-cancer diagnoses were determined. Weighted multivariate logistic regression was performed to analyze factors associated with admission versus discharge. RESULTS: There were 294,289 ED visits by pediatric patients with cancer in the U.S. over the study period. Fever and fever with neutropenia (FN) were the two most common diagnoses, accounting for almost 20% of visits. Forty-four percent of pediatric patients with cancer were admitted to the same hospital, with admission rates up to 82% for FN. Risk factors for admission were: FN (odds ratio (OR) 8.58; 95% confidence interval (CI) 5.97-12.34); neutropenia alone (OR 7.28; 95% CI 5.08-10.43), ages 0-4 years compared with 15-19 years (OR 1.19; 95% CI 1.08-1.31) and highest median household income ZIP code (OR 1.27; 95% CI 1.08-1.49) compared with lowest. "Self-pay" visits had lower odds of admission (OR 0.42; 95% CI 0.35-0.51) compared with public payer. CONCLUSION: FN was the most common reason for ED visits among pediatric patients with cancer and is the condition most strongly associated with admission. Socioeconomic factors appear to influence ED disposition for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».