Why pediatric patients with cancer visit the emergency department: United States, 2006–2010
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about emergency department (ED) use among pediatric patients with cancer. We explored reasons prompting ED visits and factors associated with hospital admission. PROCEDURE: A retrospective cohort analysis of pediatric ED visits from 2006 to 2010 using the Nationwide Emergency Department Sample, the largest all-payer database of United States ED visits. Pediatric patients with cancer (ages ≤19 years) were identified using Clinical Classification Software. Proportion of visits and disposition for the top ten-ranking non-cancer diagnoses were determined. Weighted multivariate logistic regression was performed to analyze factors associated with admission versus discharge. RESULTS: There were 294,289 ED visits by pediatric patients with cancer in the U.S. over the study period. Fever and fever with neutropenia (FN) were the two most common diagnoses, accounting for almost 20% of visits. Forty-four percent of pediatric patients with cancer were admitted to the same hospital, with admission rates up to 82% for FN. Risk factors for admission were: FN (odds ratio (OR) 8.58; 95% confidence interval (CI) 5.97-12.34); neutropenia alone (OR 7.28; 95% CI 5.08-10.43), ages 0-4 years compared with 15-19 years (OR 1.19; 95% CI 1.08-1.31) and highest median household income ZIP code (OR 1.27; 95% CI 1.08-1.49) compared with lowest. "Self-pay" visits had lower odds of admission (OR 0.42; 95% CI 0.35-0.51) compared with public payer. CONCLUSION: FN was the most common reason for ED visits among pediatric patients with cancer and is the condition most strongly associated with admission. Socioeconomic factors appear to influence ED disposition for this population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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