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Enregistrement W2113075285 · doi:10.1109/icpp.1997.622653

Performance and configuration of hierarchical ring networks for multiprocessors

2002· article· en· W2113075285 sur OpenAlexaff
Volkmar Hamacher, Hong Jiang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInterconnection Networks and Systems
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceQueueing theoryParallel computingRing (chemistry)CPU cacheCacheInterconnectionQueueMemory hierarchyDistributed computingComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analytical queueing network models for expected message delay in 2-level and 3-level hierarchical-ring interconnection networks (INs) are developed. Such networks have recently been used in commercial and research prototype multiprocessors. A major class of traffic carried by these INs consists of cache line transfers, and associated coherency control messages, between processor caches and remote memory modules in shared-memory multiprocessors. Memory modules are assumed to be evenly distributed over the processor nodes. Such traffic consists of short, fixed-length messages. They can be conveniently transported using the slotted ring transmission technique, which is studied here. The message delay results derived from the models are shown to be quite accurate when checked against a simulation study. The comparisons to simulations include heavy traffic situations where queueing delays in ring crossover switches are significant for ring utilization levels of 80 to 90%. As well as facilitating analysis, the analytical models can be used to determine optimal sizes for the rings at different levels in the hierarchy under specified traffic distributions in a system with a given total number of processor nodes. Optimality is in terms of minimizing average message delay. A specific example of such a design exercise is provided for the uniform traffic case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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