Nucleocytoplasmic partitioning of tobacco N receptor is modulated by <scp>SGT</scp>1
Notice bibliographique
Résumé
SGT1 (Suppressor of G2 allele of SKP1) is required to maintain plant disease Resistance (R) proteins with Nucleotide-Binding (NB) and Leucine-Rich Repeat (LRR) domains in an inactive but signaling-competent state. SGT1 is an integral component of a multi-protein network that includes RACK1, Rac1, RAR1, Rboh, HSP90 and HSP70, and in rice the Mitogen-Activated Protein Kinase (MAPK), OsMAPK6. Tobacco (Nicotiana tabacum) N protein, which belongs to the Toll-Interleukin Receptor (TIR)-NB-LRR class of R proteins, confers resistance to Tobacco Mosaic Virus (TMV). Following transient expression in planta, we analyzed the functional relationship between SGT1, SIPK - a tobacco MAPK6 ortholog - and N, using mass spectrometry, confocal microscopy and pathogen assays. Here, we show that tobacco SGT1 undergoes specific phosphorylation in a canonical MAPK target-motif by SIPK. Mutation of this motif to mimic SIPK phosphorylation leads to an increased proportion of cells displaying SGT1 nuclear accumulation and impairs N-mediated resistance to TMV, as does phospho-null substitution at the same residue. Forced nuclear localization of SGT1 causes N to be confined to nuclei. Our data suggest that one mode of regulating nucleocytoplasmic partitioning of R proteins is by maintaining appropriate levels of SGT1 phosphorylation catalyzed by plant MAPK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».