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Enregistrement W2113077177 · doi:10.4049/jimmunol.1002125

The First Ig Domain of KIR3DL1 Contacts MHC Class I at a Secondary Site

2011· article· en· W2113077177 sur OpenAlexafffund
Li Fu, Bart Hazes, Deborah N. Burshtyn

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche MédicaleUniversity of Alberta
Mots-clésMHC class IMajor histocompatibility complexReceptorBiologyCell biologyHuman leukocyte antigenMHC class IICD74ChemistryGeneticsGeneAntigen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

KIR3DL1 is a highly polymorphic inhibitory killer cell Ig-like receptor (KIR) implicated in resistance to viral diseases such as AIDS. KIR3DL1 contains three Ig domains and is specific for MHC class I (MHC-I) molecules belonging to the HLA-Bw4 serogroup. The receptor's second and third Ig domains confer the Bw4 specificity, but the role of the first Ig domain (D0) in ligand recognition has remained enigmatic. We found that KIR3DL1 expressed in YTS cells and as a soluble receptor can weakly recognize additional MHC-I molecules including HLA-B*0702 and HLA-G. This interaction is highly sensitive to blocking with Abs to the MHC-I α3-domain and the anti-KIR3DL1 Ab Z27, but not the canonical blocking Ab DX9. Using chimeric receptors between KIR3DL1 and KIR2DL1 expressed on YTS cells and as soluble Fc-fusion proteins, we show that the D0 domain confers the broad functional recognition and binding as well as the reactivity with Z27. These results suggest that the presence of a second and independent site of interaction between D0 and MHC-I and that MHC-I could bridge KIR3DL1 molecules together in a manner that facilitates signaling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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