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Enregistrement W2113079316 · doi:10.1007/s00585-000-0629-2

Polar ionospheric responses to solar wind IMF changes

2000· article· en· W2113079316 sur OpenAlexafffund
Yongliang Zhang, D. J. McEwen, W. Guo, P. C. Anderson

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEurostarsNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAirglowIonosphereElectron precipitationPolarAtmospheric sciencesSolar windPhysicsDuskMagnetosphereGeophysicsGeologyEnvironmental scienceAstronomyPlasma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Auroral and airglow emissions over Eureka (89° CGM) during the 1997-98 winter show striking variations in relation to solar wind IMF changes. The period January 19 to 22, 1998, was chosen for detailed study, as the IMF was particularly strong and variable. During most of the period, Bz was northward and polar arcs were observed. Several overpasses by DMSP satellites during the four day period provided a clear picture of the particle precipitation producing the polar arcs. The spectral character of these events indicated excitation by electrons of average energy 300 to 500 eV. Only occasionally were electrons of average energy up to ~1 keV observed and these appeared transitory from the ground optical data. It is noted that polar arcs appear after sudden changes in IMF By, suggesting IMF control over arc initiation. When By is positive there is arc motion from dawn to dusk, while By is negative the motion is consistently dusk to dawn. F-region (anti-sunward) convections were monitored through the period from 630.0 nm emissions. The convection speed was low (100-150 m/s) when Bz was northward but increased to 500 m/s after Bz turned southward on January 20.Key words: Atmospheric composition and structure (airglow and aurora) - Ionosphere (particle precipitation) - Magnetospheric Physics (polar cap phenomena)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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