Ovarian mixed germ cell tumor with yolk sac and teratomatous components in a dog
Notice bibliographique
Résumé
Mixed germ cell tumors of the ovary have rarely been reported in veterinary species. A 3-year-old intact female Labrador Retriever dog was presented for lethargy, abdominal distention, and a midabdominal mass. An exploratory laparotomy revealed a large (23 cm in diameter) left ovarian tumor and multiple small (2-3 cm in diameter) pale tan masses on the peritoneum and abdominal surface of the diaphragm. Histological examination of the left ovary revealed a mixed germ cell tumor with a yolk sac component with rare Schiller-Duval bodies and a teratomatous component comprised primarily of neural differentiation. The abdominal metastases were solely comprised of the yolk sac component. The yolk sac component was diffusely immunopositive for cytokeratin with scattered cells reactive for α-fetoprotein and placental alkaline phosphatase. Within the teratomatous component, the neuropil was diffusely immunopositive for S100, neuron-specific enolase, and neurofilaments with a few glial fibrillary acidic protein immunopositive cells. Ovarian germ cell tumors may be pure and consist of only 1 germ cell element or may be mixed and include more than 1 germ cell element, such as teratoma and yolk sac tumor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».