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Enregistrement W2113082448 · doi:10.1177/1040638713482918

Ovarian mixed germ cell tumor with yolk sac and teratomatous components in a dog

2013· article· en· W2113082448 sur OpenAlexaboutno aff
Nicholas A. Robinson, J. Carlos Manivel, Erik J. Olson

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Minnesota
Mots-clésYolk sacGerm cellBiologyGerm cell tumorsGermOvaryPathologyCell biologyEmbryoMedicineEndocrinologyGeneticsChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixed germ cell tumors of the ovary have rarely been reported in veterinary species. A 3-year-old intact female Labrador Retriever dog was presented for lethargy, abdominal distention, and a midabdominal mass. An exploratory laparotomy revealed a large (23 cm in diameter) left ovarian tumor and multiple small (2-3 cm in diameter) pale tan masses on the peritoneum and abdominal surface of the diaphragm. Histological examination of the left ovary revealed a mixed germ cell tumor with a yolk sac component with rare Schiller-Duval bodies and a teratomatous component comprised primarily of neural differentiation. The abdominal metastases were solely comprised of the yolk sac component. The yolk sac component was diffusely immunopositive for cytokeratin with scattered cells reactive for α-fetoprotein and placental alkaline phosphatase. Within the teratomatous component, the neuropil was diffusely immunopositive for S100, neuron-specific enolase, and neurofilaments with a few glial fibrillary acidic protein immunopositive cells. Ovarian germ cell tumors may be pure and consist of only 1 germ cell element or may be mixed and include more than 1 germ cell element, such as teratoma and yolk sac tumor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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