Social and Cultural Capital: Underlying Factors and Their Relationship with the School Achievement of Iranian University Students
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the relationship between social and cultural capital and school achievement by developing, administering and validating a 35-statement questionnaire to 403 undergraduate and graduate students majoring in Teaching English as a foreign language and Persian Language and Literature and correlating their extracted factors with the grade point average of their high school diploma. The application of the Principle Axis Factoring to the participants’ responses and rotating the extracted factors revealed ten latent variables, i.e., literacy, parental consultation, family-school interaction, family support, extracurricular activities, family relationship, parent-school encouragement and facility, cultural activities, peer interaction and religious activities. Between the two logically developed subscales comprising the social and cultural capital questionnaire (SCCQ) only the social capital showed significant relationship with the GPA (.19, p <.001). Similarly, among the ten factors, parent-school encouragement and facility (.33), parental consultation (.22), family relationship (.20), and family support (.18), correlated significantly, i.e., p <.001, with the GPA. The implications of the results are discussed within a foreign/first language context and suggestions are made for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».