Missing the safety net: evidence for inconsistent and insufficient management of at-risk marine fishes in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Marine conservation is often perceived as being in conflict with fisheries management. In Canada, at-risk marine fishes denied listing under the Species at Risk Act (SARA) are meant to receive comparable measures under the Fisheries Act. We assess the effectiveness of these Acts by examining (i) how long it takes a marine fish assessed as being at risk to move through the process and receive conservation measures, (ii) whether there are biases against marine fishes in the SARA process additional to the known listing bias, and (iii) when denied listing, to what extent these species are protected by the Fisheries Act. Overall, at-risk marine fishes typically spend 3.25 years under consideration for SARA, during which time they receive no additional protection. Endangered and Threatened marine fishes (i.e., those most at risk) face the greatest bias and receive the least protection; their SARA decisions are typically delayed, with almost 5 years usually passing between their COSEWIC (Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada) assessment and listing decision; most (70.6%) are then denied listing, after which the Fisheries Act provides few of the SARA-required measures. For SARA-listed marine fishes, recovery strategies are usually late and to date no action plans have been produced. Marine fish conservation is hindered by SARA’s slow pace, incomplete recovery measures, and inadequate implementation of the Fisheries Act. We provide recommendations for improving conservation of at-risk marine fishes in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».