The influence of soils on heterotrophic respiration exerts a strong control on net ecosystem productivity in seasonally dry Amazonian forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Net ecosystem productivity of carbon (NEP) in seasonally dry forests of the Amazon varies greatly between sites with similar precipitation patterns. Correctly modeling the NEP seasonality with terrestrial ecosystem models has proven difficult. Previous modelling studies have mostly advocated for incorporating processes that act to reduce water stress on gross primary productivity (GPP) during the dry season, such as deep soils and roots, plant-mediated hydraulic redistribution of soil moisture, and increased dry season leaf litter generation which reduces leaf age and thus increases photosynthetic capacity. Recent observations, however, indicate that seasonality in heterotrophic respiration also contributes to the observed seasonal cycle of NEP. Here, we use the dynamic vegetation model CLASS-CTEM (Canadian Land Surface Scheme–Canadian Terrestrial Ecosystem Model) – without deep soils or roots, hydraulic redistribution of soil moisture, or increased dry season litter generation – at two Large-Scale Biosphere–Atmosphere Experiment (LBA) sites (Tapajós km 83 and Jarú Reserve). These LBA sites exhibit opposite seasonal NEP cycles despite reasonably similar meteorological conditions. Our simulations are able to reproduce the observed NEP seasonality at both sites. Simulated GPP, heterotrophic respiration, latent and sensible heat fluxes, litter fall rate, soil moisture and temperature, and basic vegetation state are also compared with available observation-based estimates which provide confidence that overall the model behaves realistically at the two sites. Our results indicate that representing the effect of soil moisture on heterotrophic respiration in terms of soil matric potential and constraining heterotrophic respiration when absolute soil matric potential is both low (wetter soils) and high (drier soils), with optimum conditions in between, allows %appropriately representing the influence of soil texture and depth, %through soil moisture, on seasonal patterns of GPP and, especially, % heterotrophic respiration is important to correctly simulate NEP seasonality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».