An evaluation of the performance of porous polymer monolith assisted electrospray
Notice bibliographique
Résumé
A novel electrospray interface, which has distinct advantages over conventional pulled silica emitters, has been developed. This novel interface can be easily fabricated by forming a porous polymer monolith (PPM) at the end of a fused-silica capillary that facilitates a stable electrospray over a wide range of flow rates with only a modest increase in back-pressure. A comparison was made between the PPM-assisted electrospray and a commercial nanosprayer in terms of sensitivity, stability and robustness. A PPM-filled electrospray tip produced a day-to-day signal variation of 23% relative standard deviation (RSD) over a 3-day period when spraying a 1.0 microM test peptide solution. Furthermore, three different capillaries fabricated by the same process produced a signal variation of 17% RSD, indicating that the fabrication process shows good reproducibility. The multiple flow paths of the PPM function to split the flow and reduce clogging. Even following the accumulation of debris after prolonged use, a stable spray could still be generated with the PPM-filled capillary while the commercial nanosprayer ceased to function properly. In terms of sensitivity, PPM-assisted electrospray showed an enhancement in sensitivity at infusion flow rates between 100 to 1000 nL/min while commercial nanosprayers performed slightly better at flow rates below 100 nL/min. A sample purification step can be combined with the PPM-assisted sprayer, using the PPM as a stationary phase to desalt and preconcentrate samples prior to mass spectrometric detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».