Estimating maximal force output of cetaceans using axial locomotor muscle morphology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cetaceans span a large range of body sizes and include species with the largest known locomotor muscles. To date, force output and thrust production have only been directly measured in the common bottlenose dolphin (Tursiops truncatus), although thrust forces have been hydrodynamically modeled for some whales. In this study, two metrics of epaxial muscle size—cross‐sectional area (CSA) and mass—were used to estimate force output for 22 species (n = 83 specimens) ranging in size from bottlenose dolphins to blue whales (Balaenoptera musculus). Relative to total body length (TL), maximum force output estimated based upon both muscle CSA (TL1.56 ± 0.05) and mass (TL2.64 ± 0.07) scaled at rates lower than those predicted by geometric scaling, suggesting relative force output decreases with increasing body size in cetaceans. Estimated maximal force outputs were compared to both published drag forces and to the breaking strengths of commercial fishing lines known to entangle whales. The breaking strengths of these lines are within the same order of magnitude, and in some cases, exceed the estimated maximal force output of whales. These results suggest that while powerful animals, large whales may be unable to break the extremely strong fishing line used today.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».