Treponema-Specific Tests for Serodiagnosis of Syphilis: Comparative Evaluation of Seven Assays
Notice bibliographique
Résumé
The diagnosis of syphilis is challenging and often relies on serologic tests to detect treponemal or nontreponemal antibodies. Recently, the Centers for Disease Control and Prevention and the Association of Public Health Laboratories proposed an update to the syphilis serology testing algorithm, in which serum samples are first tested using a treponema-specific test and positive samples are analyzed with a nontreponemal assay. The goal of this study was to compare the performance of seven treponemal assays (BioPlex 2200 syphilis IgG [Bio-Rad, Hercules, CA], fluorescent treponemal antibody [FTA] assay [Zeus Scientific, Raritan, NJ], Treponema pallidum particle agglutination [TP-PA; Fujirebio Diagnostics, Malvern, PA], Trep-Sure enzyme immunoassay [EIA; Phoenix Biotech, Oakville, Ontario, Canada], Trep-Chek EIA [Phoenix Biotech], Trep-ID EIA [Phoenix Biotech], and Treponema ViraBlot IgG [Viramed Biotech AG, Planegg, Germany]) using serum samples (n = 303) submitted to our reference laboratory. In addition to testing with these 7 assays, all samples were tested by a rapid plasma reagin (RPR) assay and a treponemal IgM Western blot assay (Viramed ViraBlot). Compared to the FTA assay as the gold standard, the evaluated treponemal tests demonstrated comparable levels of performance, with percent agreement ranging from 95.4% (95% confidence interval, 92.3 to 97.3) for the Trep-Sure EIA to 98.4% (96.1 to 99.4) for the Trep-ID EIA. Compared to a "consensus of the test panel" (defined as at least 4 of 7 treponemal tests being in agreement), the percent agreement ranged from 95.7% (92.7 to 97.5) for Trep-Sure to 99.3% (97.5 to 99.9) for Trep-ID. These data may assist clinical laboratories that are considering implementing a treponemal test for screening or confirmatory purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».