Land Mines in the Field: A Modest Proposal for Improving the Craft of Qualitative Health Research
Notice bibliographique
Résumé
In this commentary, the authors encourage a renewed enthusiasm for attention to quality criteria in qualitative health research by poking fun at what they understand to be patterns and themes emerging from data collected in their respective extensive "fieldwork" experiences within the genre. Conceptualizing some of the particularly problematic interpretive turns as land mines in the field (or, alternatively, missteps in the dance, cracks in the pottery, wrong turns in the journey, weeds in the garden, or dropped stitches in the quilt), they challenge researchers' collective relationship to both factual and metaphoric empirical claims. With a warning to those unaccustomed to self-deprecating humor, the authors challenge all to pay serious heed to what does and does not constitute rigorous, high-quality, empirical science within the qualitative tradition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,690 | 0,702 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,148 |
| Communication savante | 0,029 | 0,064 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,036 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,046 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».