Caenorhabditis elegans LET-767 is able to metabolize androgens and estrogens and likely shares common ancestor with human types 3 and 12 17β-hydroxysteroid dehydrogenases
Notice bibliographique
Résumé
Mutations that inactivate LET-767 are shown to affect growth, reproduction, and development in Caenorhabditis elegans. Sequence analysis indicates that LET-767 shares the highest homology with human types 3 and 12 17beta-hydroxysteroid dehydrogenases (17beta-HSD3 and 12). Using LET-767 transiently transfected into human embryonic kidney-293 cells, we have found that the enzyme catalyzes the transformation of both 4-androstenedione into testosterone and estrone into estradiol, similar to that of mouse 17beta-HSD12 but different from human and primate enzymes that catalyze the transformation of estrone into estradiol. Previously, we have shown that amino acid F234 in human 17beta-HSD12 is responsible for the selectivity of the enzyme toward estrogens. To assess whether this amino acid position 234 in LET-767 could play a role in androgen-estrogen selectivity, we have changed the methionine M234 in LET-767 into F. The results show that the M234F change causes the loss of the ability to transform androstenedione into testosterone, while conserving the ability to transform estrone into estradiol, thus confirming the role of amino acid position 234 in substrate selectivity. To further analyze the structure-function relationship of this enzyme, we have changed the three amino acids corresponding to lethal mutations in let-767 gene. The data show that these mutations strongly affect the ability of LET-767 to convert estrone in to estradiol and abolish its ability to transform androstenedione into testosterone. The high conservation of the active site and amino acids responsible for enzymatic activity and substrate selectivity strongly suggests that LET-767 shares a common ancestor with human 17beta-HSD3 and 12.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».