Plant growth promoting rhizobacteria enhance growth and yield of chilli (Capsicum annuum L.) under field conditions.
Notice bibliographique
Résumé
Plant growth promoting rhizobacteria (PGPR) can enhance the growth and productivity by exerting beneficial effects through direct and indirect mechanisms. The effect of PGPR on the growth and yield of chilli under field conditions has to date, not been substantiated. In this study, 15 bacteria were isolated from chilli rhizosphere and their morphological, biochemical, plant growthpromoting, and biocontrol characteristics were elucidated. Plant growth and yield attributes increased significantly when the 15 rhizospheric isolates were applied to a local chilli cultivar 'Suryamukhi' in pots. On the basis of their performance in the pot experiment, three rhizobacteria (C2, C25, and C32) were selected for further study in field. The 16S rDNA sequencing has identified C2 and C25 strains as Bacillus spp. and C32 strain as Streptomyces sp. Remarkable increase in growth characteristics such as total number of fruits, fruit-weight, and yield was recorded in plants with combined inoculation under field conditions. The results clearly demonstrate the rhizocompetence and plant growth enhancing efficacy of these strains. It can be surmised that the isolated strains have strong potential to be successful biofertilizers and bioenhacers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».