Wind Tunnel Investigation of the Near-wake Flow Dynamics of a Horizontal Axis Wind Turbine
Notice bibliographique
Résumé
Experiments conducted in a large wind tunnel set-up investigate the 3D flow dynamics within the near-wake region of a horizontal axis wind turbine. Particle Image Velocimetry (PIV) measurements quantify the mean and turbulent components of the flow field. Measurements are performed in multiple adjacent horizontal planes in order to cover the area behind the rotor in a large radial interval, at several locations downstream of the rotor. The measurements were phase-locked in order to facilitate the re-construction of the threedimensional flow field. The mean velocity and turbulence characteristics clearly correlate with the near-wake vortex dynamics and in particular with the helical structure of the flow, formed immediately behind the turbine rotor. Due to the tip and root vortices, the mean and turbulent characteristics of the flow are highly dependent on the azimuth angle in regions close to the rotor and close to the blade tip and root. Further from the rotor, the characteristics of the flow become phase independent. This can be attributed to the breakdown of the vortical structure of the flow, resulting from the turbulent diffusion. In general, the highest levels of turbulence are observed in shear layer around the tip of the blades, which decrease rapidly downstream. The shear zone grows in the radial direction as the wake moves axially, resulting in velocity recovery toward the centre of the rotor due to momentum transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».