Declining hepatitis C rates in first‐time blood donors: insight from surveillance and case‐control risk factor studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hepatitis C virus (HCV) rates have decreased steadily in first-time donors in Canada since testing was implemented but reasons are unclear. A description of factors that may have played a role in this decline is reported. STUDY DESIGN AND METHODS: Descriptive analysis of first-time blood donors by HCV positivity status and year (1993--2006), sex, and age was carried out. HCV-positive first-time donors and matched controls participated in a confidential scripted telephone interview about risk factors in 1993 through 1994 and in 2005 through 2006, and risk factors independently predicting HCV positivity were determined with multiple logistic regression. RESULTS: HCV-positive donations occurred most frequently in donors born between 1945 and 1964 and decreased in this birth cohort over time (p < 0.01). At present, most first-time donors (74%) are born after 1964. History of intravenous drug use, sex with an intravenous drug user, blood transfusion, and tattoo independently predicted (p < 0.01) HCV positivity in both periods (1993--1994 and 2005--2006). CONCLUSION: Most HCV-positive donors were born between 1945 and 1964, and the decline in HCV rates is associated primarily with this birth cohort. The key risk factors predicting HCV positivity did not change over the 13 years of the study. With approximately two-thirds of HCV-positive Canadians in the general population having been tested for HCV, potential donors may be aware of their HCV status and be likely to self-defer. This, and an increasing proportion of first-time donors born after 1964, may contribute to declining HCV rates in first-time donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».