A New Ablative Material Offering SRM Nozzle Design Breakthroughs
Notice bibliographique
Résumé
For many decades, Solid Rocket Motor (SRM) nozzle designs have used rayon-based, carbon-fabric-reinforced phenolic liners and insulators to protect the structural parts from the thermal aggression of the high temperature propellant gases, both for small tactical applications and very large military or space SRM applications. These 2D reinforced-plastic materials offer a unique combination of very interesting thermal insulative properties with predictable ablation and char properties together with good in-plane mechanical properties. However, ply-lift & pocketing resistance and orthogonal tensile strength are very sensitive to tape wrapping and autoclave cure manufacturing process parameters. If not mastered, these parameters may lead to nozzle failure. As a result, SRM nozzle design basics have not changed a lot for many years and advances in nozzle designs have only marginally been possible. In order to implement nozzle design simplifications needed to reduce nozzle costs, Snecma Propulsion Solide developed a new generation of carbon phenolic liners, made from a Naxeco ® 3D reinforcement, impregnated with phenolic resin using a Resin Transfer Molding (RTM) Process. The first operational application is the Vega launch vehicle first stage (P80) nozzle of which the development was funded by CNES. Not subjected to inside high pore pressure loads developed during the charring phase that make 2D reinforced-plastic carbon-phenolic materials delamination-sensitive, and with a third direction that increases the interlaminar shear strength, this new material family allows nozzle design simplifications of the exit cone and the flexseal cowl which are now self-standing parts, without requiring any metallic or composite structural shell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».