Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Canadian registration in 2007 of Disrupt SBW Micro-Flakes ® , a pheromone-based product for control of spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clemens), paved the way for large-scale trials to test the practicality of mating disruption as a commercial pest management strategy. We review results from field and laboratory experiments on pheromone-based mating disruption of spruce budworm conducted from 1974 to 2008. Application of pheromone from the ground or the air consistently reduced the orientation of males toward pheromone sources. Mating disruption also reduced the mating success of caged or tethered females in 15 of 16 field studies where this parameter was recorded, but had only a limited effect on the mating success of feral females. No consistent difference in the density of egg masses in control and treated plots was observed, which has often been attributed to immigration of gravid females into pheromone-treated plots. Laboratory studies suggest that false-trail following is the predominant mechanism underlying mating disruption in spruce budworm. The enhanced mating success of females with increasing population density suggests that mating disruption should target low-density emergent populations during the initial phase of an outbreak. Constraints that may limit the potential of mating disruption as a management tool include (1) difficulties associated with obtaining accurate sampling estimates at low population density to forecast the onset of outbreaks, (2) potential behavioral adaptations by which females enhance their mating success when the atmosphere is treated with pheromone, and (3) long-range dispersal of females by flight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».