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Enregistrement W2113130667 · doi:10.1123/ijsnem.2013-0106

Oral L-Arginine Before Resistance Exercise Blunts Growth Hormone in Strength Trained Males

2014· article· en· W2113130667 sur OpenAlexaff
Scott C. Forbes, Vicki J. Harber, Gordon J. Bell

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArginineEndocrinologyInternal medicineCrossover studyPlaceboResistance trainingGrowth hormoneMedicineGhrelinHormoneChemistryAmino acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute resistance exercise and L-arginine have both been shown to independently elevate plasma growth hormone (GH) concentrations; however, their combined effect is controversial. The purpose was to investigate the combined effects of resistance exercise and L-arginine supplementation on plasma L-arginine, GH, GH secretagogues, and IGF-1 in strength trained participants. Fourteen strength trained males (age: 25 ± 4 y; body mass: 81.4 ± 9.0 kg; height: 179.4 ± 6.9 cm; and training experience: 6.3 ± 3.4 y) participated in a randomized double-blind crossover design (separated by ~7 days). Subjects reported to the laboratory at 08:00 in a fasted state, consumed L-arginine (ARG; 0.075 g·kg-1 body mass) or a placebo (PLA) before performing an acute bout of resistance exercise (3 sets of 8 exercises, 10 repetitions at ~75% 1RM). Blood samples were collected at rest, before exercise, and at 0, 15, 30, and 60 min of rest-recovery. The ARG condition significantly increased plasma L-arginine concentrations (~120%) while no change was detected in the PLA condition. There were no differences between conditions for GH, GH-releasing hormone, ghrelin, or IGF-1 at any time point. GH-inhibiting hormone was significantly lower in the ARG condition. However, integrated area under the curve for GH was blunted in the ARG condition (L-arginine = 288.4 ± 368.7 vs. placebo = 487.9± 482.0 min·ng·mL1, p < .05). L-arginine ingested before resistance exercise significantly elevated plasma L-arginine concentration but attenuated plasma GH in strength trained individuals despite a lower GHIH. Furthermore our data shows that the GH suppression was not due to a GH or IGF-1 induced autonegative feedback loop.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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