Regulation of Neurogenesis and Epidermal Growth Factor Receptor Signaling by the Insulin Receptor/Target of Rapamycin Pathway in Drosophila
Notice bibliographique
Résumé
Determining how growth and differentiation are coordinated is key to understanding normal development, as well as disease states such as cancer, where that control is lost. We have previously shown that growth and neuronal differentiation are coordinated by the insulin receptor/target of rapamycin (TOR) kinase (InR/TOR) pathway. Here we show that the control of growth and differentiation diverge downstream of TOR. TOR regulates growth by controlling the activity of S6 kinase (S6K) and eIF4E. Loss of s6k delays differentiation, and is epistatic to the loss of tsc2, indicating that S6K acts downstream or in parallel to TOR in differentiation as in growth. However, loss of eIF4E inhibits growth but does not affect the timing of differentiation. We also show, for the first time in Drosophila, that there is crosstalk between the InR/TOR pathway and epidermal growth factor receptor (EGFR) signaling. InR/TOR signaling regulates the expression of several EGFR pathway components including pointedP2 (pntP2). In addition, reduction of EGFR signaling levels phenocopies inhibition of the InR/TOR pathway in the regulation of differentiation. Together these data suggest that InR/TOR signaling regulates the timing of differentiation through modulation of EGFR target genes in developing photoreceptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».