The Zarit Burden Interview
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the study was to develop a short and a screening version of the Zarit Burden Interview (ZBI) that would be suitable across diagnostic groups of cognitively impaired older adults, and that could be used for cross-sectional, longitudinal, and intervention studies. DESIGN AND METHODS: We used data from 413 caregivers of cognitively impaired older adults referred to a memory clinic. We collected information on caregiver burden with the 22-item ZBI, and information about dependence in activities of daily living (ADLs) and the frequency of problem behaviors among care recipients. We used factor analysis and item-total correlations to reduce the number of items while taking into consideration diagnosis and change scores. RESULTS: We produced a 12-item version (short) and a 4-item version (screening) of the ZBI. Correlations between the short and the full version ranged from 0.92 to 0.97, and from 0.83 to 0.93 for the screening version. Correlations between the three versions and ADL and problem behaviors were similar. We further investigated the behavior of the short version with a two-way analysis of variance and found that it produced identical results to the full version. IMPLICATIONS: The short and screening versions of the ZBI produced results comparable to those of the full version. Reducing the number of items did not affect the properties of the ZBI, and it may lead to easier administration of the instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».