Determination of free concentration of Paclitaxel in liposome formulation.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: An important step in the development of liposome-based formulations is estimating the free drug concentration in the aqueous solution surrounding liposomes. This research presents a new method for determination of free concentrations, based on membrane-protected solid-phase microextraction (SPME). METHODS: For effective direct extraction of low molecular weight compounds from complex liquid samples, a hollow membrane was used to form a concentric sheath around a coated SPME fiber. The membrane blocked the access of large particles, like liposomes, to the coating surface, while target analytes with low molecular weight diffused through the membrane and reached the extraction phase. Quantification was conveniently performed by reversed-phase liquid chromatography coupled to electrospray ionization mass spectrometry. RESULTS: The carbowax/templated resin SPME fiber was determined to be the most suitable for these assays, providing enough sensitivity when an extraction time of one hour was used. The free concentration of paclitaxel was found to be 0.36 microg/mL, significantly below the solubility limit of paclitaxel in water. CONCLUSION: The method was successfully applied for determining free paclitaxel in liposome formulations based on dioleyl-trimethyl-ammonium-propane, with good linearity over the range of concentrations of interest. The method was faster and more practical than equilibrium dialysis, as the SPME approach provided preconcentration and convenient delivery to the analytical system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».