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Enregistrement W2113135307

Determination of free concentration of Paclitaxel in liposome formulation.

2006· article· en· W2113135307 sur OpenAlexaff
Florin Marcel Musteata, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyChemistryExtraction (chemistry)LiposomeSolid-phase microextractionDetection limitAqueous solutionMembraneFiberMass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Gas chromatography–mass spectrometry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: An important step in the development of liposome-based formulations is estimating the free drug concentration in the aqueous solution surrounding liposomes. This research presents a new method for determination of free concentrations, based on membrane-protected solid-phase microextraction (SPME). METHODS: For effective direct extraction of low molecular weight compounds from complex liquid samples, a hollow membrane was used to form a concentric sheath around a coated SPME fiber. The membrane blocked the access of large particles, like liposomes, to the coating surface, while target analytes with low molecular weight diffused through the membrane and reached the extraction phase. Quantification was conveniently performed by reversed-phase liquid chromatography coupled to electrospray ionization mass spectrometry. RESULTS: The carbowax/templated resin SPME fiber was determined to be the most suitable for these assays, providing enough sensitivity when an extraction time of one hour was used. The free concentration of paclitaxel was found to be 0.36 microg/mL, significantly below the solubility limit of paclitaxel in water. CONCLUSION: The method was successfully applied for determining free paclitaxel in liposome formulations based on dioleyl-trimethyl-ammonium-propane, with good linearity over the range of concentrations of interest. The method was faster and more practical than equilibrium dialysis, as the SPME approach provided preconcentration and convenient delivery to the analytical system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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