Reaching revelatory places: the role of solicited diaries in extending research on emotional geographies into the unfamiliar
Notice bibliographique
Résumé
Solicited diaries can be used to delve into otherwise unreachable interpretations of social and physical experiences. Diaries help researchers to understand the embodied and the emotional in human geography. In this paper we develop on the work of multiple disciplines, enhancing the rationale as to why and how to employ diaries, and highlighting the benefits and drawbacks associated with this methodological tool. Notably, we extend the literature related to solicited diaries into the unfamiliar through examples from our research with scientists working in A ntarctica who maintained diaries for us. We illustrate the potential for such diaries to elicit meaningful narratives that complement and extend data collected through interviews. Diaries provide timely, in situ space for emotional reactions to and contemplations of the immediate environment, as well as on every day and out of the ordinary events, while interviews provide interviewees with time and distance from the field to offer reflections based on lasting impressions. In particular, when combined, solicited diaries and interviews can substantially enrich investigations of those innately human, yet often elusive, places of the mind – revelatory places – in‐between people and the environments that move them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,142 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,020 |
| Communication savante | 0,012 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».