Cost Impact of Switching Histamine <sub>2</sub> -Receptor Antagonists to Nonprescription Status
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a recent trend to switching medications from prescription to nonprescription status. Often, such switches are accompanied by dramatic changes in utilization due to increased availability or decreased insurance coverage. The histamine(2)-receptor antagonists (H(2)RAs) underwent such status change in the UK in 1994, the US in 1995, and Canada in 1996. OBJECTIVE: To examine the impact of the status change for H(2)RAs on the market for gastrointestinal (GI) agents in the US, UK, and Canada. METHODS: IMS market sales data from 1992 to 1997 were procured. All costs were converted to 1997 US dollars using the consumer price index. Per capita sales figures were determined using population data from the US Census Bureau's International Database. RESULTS: Overall spending on GI remedies increased in all 3 markets between 1992 and 1997; however, the contribution of prescription sales and number of prescriptions varied across the 3 countries. An increased market share for nonprescription H(2)RAs occurred in the US, correlating with a decline in prescription numbers for GI remedies. The opposing trend occurred in the UK, where market share of nonprescription H(2)RAs was minimal and use of prescription H(2)RAs increased. Prescription and nonprescription H(2)RA sales could not be differentiated for Canada. CONCLUSIONS: The impact of the H(2)RA status change varied across countries. Differences in utilization may be attributed to many factors such as differing healthcare systems, patient convenience, and physician prescribing practices. Further research is required to identify the reasons for differences in utilization and to quantify the potential clinical impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».