The teacher's teacher: a personal tribute to Alvan R Feinstein
Notice bibliographique
Résumé
Alvan R Feinstein did not write extensively about the history of medicine. But in the 20th century he himself was a protagonist. He influenced the very meaning of clinical research. He eschewed the concept of the patient as merely the ultimate beneficiary of clinical research and closed the loop by demonstrating that the best clinical data were provided by the patient. Feinstein died on 25 October 2001 at the age of 75. He had been a physician for almost 50 years and a teacher of medical sciences for at least 45. He was a distinguished graduate of the University of Chicago in mathematics (BSc 1947; MSc, 1948) and medicine (MD, 1952). He progressed to specialisation and related academic pursuits at Yale and Columbia universities as well as the Rockefeller Institute. He was Board Certified in Internal Medicine (1955). He published his first paper as a medical student in 1951 and his 410th this year. He wrote six major textbooks, finishing the last one, Principles of medical statistics , just before he died. At the time of his death he was the Sterling Professor Medicine and Epidemiology, the highest academic distinction at Yale University. He became different things to those of us who came to know him well. We all cherished him as a teacher. Many who became close, particularly three and four decades ago, have become teachers of medicine ourselves. This article, a brief recognition of his life and his work is personal but I am sure it is not unique. I will dwell on his life as a teacher, a teacher's teacher and an innovator. Feinstein founded clinical epidemiology. Inspired by his first major book Clinical Judgment and taught by …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,139 | 0,096 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».