Acceptability and reliability of multiple mini interviews for admission to otolaryngology residency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To evaluate the acceptability and reliability of the Multiple Mini Interview (MMI) for the selection of applicants to an Otolaryngology-Head and Neck (OTL-HNS) residency program. STUDY DESIGN: Prospective observational study. METHODS: Canadian medical graduates applying to the OTL-HNS residency program at McGill University in 2011 and 2012 underwent a 7-station MMI. Upon completion, the major stakeholders commented on and rated various aspects of the MMI using a 7-point Likert scale. Descriptive statistics were used to analyze the quantitative portion of the exit survey, while content analysis and thematic description was applied to qualitative data. Interrater reliability was examined with intraclass correlation coefficients. RESULTS: Data was collected from 45 applicants and 18 evaluators. The majority of applicants (>80%) felt that the MMI helped them present their strengths and was free of any gender, cultural, or age bias. Assessors (>85%) agreed the MMI evaluated a valid range of competencies, and that it tested more aspects of an applicant than did traditional interviews. Both applicants and assessors (>70%) agreed that the MMI was a fair process, and both preferred it over the traditional interview. Overall, interrater reliability of the MMI was good. CONCLUSION: This is the first study to examine how the MMI interview process can be adapted for admission to an OTL-HNS residency program, while showing both good acceptability for all major stakeholders and good reliability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle