Effectiveness of Nonpharmacologic Interventions in Systemic Sclerosis: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To systematically and comprehensively document the effectiveness of nonpharmacologic interventions on physical functioning and psychological well-being in patients with systemic sclerosis (SSc). METHODS: Multiple electronic databases were searched for studies on the effectiveness of nonpharmacologic interventions in SSc. Randomized clinical trials (RCTs), controlled clinical trials (CCTs), and observational designs (ODs) with ≥10 participants were included. Two reviewers independently assessed methodologic quality using the Downs and Black checklist. RESULTS: Twenty-three studies (9 RCTs, 4 CCTs, and 10 ODs) were included. Studies assessing comparable interventions were grouped, resulting in data for 16 different interventions. The total number of patients included per study ranged from 10 to 53. Seventeen different outcome domains were assessed, with hand function, limitations in activities, and quality of life being assessed most frequently. Three studies, all RCTs, were rated as high quality. These RCTs reported that 1) a multifaceted oral health intervention improves mouth hygiene, and additional orofacial exercises did not improve mouth opening, 2) a multidisciplinary team-care program improves limitations in activities, mouth opening, and hand grip strength, and 3) manual lymph drainage improves hand function, limitations in activities, and quality of life. CONCLUSION: The body of knowledge regarding nonpharmacologic care in SSc is very limited due to the wide variety in studied interventions and outcomes in the relatively uncommon but highly disabling disease. To structure and focus future research, an international consensus should be established to prioritize primary targets for nonpharmacologic treatment and the content of interventions and to agree on a core set of outcome measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».