Minimally Invasive Subcortical Parafascicular Transsulcal Access for Clot Evacuation (Mi SPACE) for Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Background. Spontaneous intracerebral hemorrhage (ICH) is common and causes significant mortality and morbidity. To date, optimal medical and surgical intervention remains uncertain. A lack of definitive benefit for operative management may be attributable to adverse surgical effect, collateral tissue injury. This is particularly relevant for ICH in dominant, eloquent cortex. Minimally invasive surgery (MIS) offers the potential advantage of reduced collateral damage. MIS utilizing a parafascicular approach has demonstrated such benefit for intracranial tumor resection. Methods. We present a case of dominant hemisphere spontaneous ICH evacuated via the minimally invasive subcortical parafascicular transsulcal access clot evacuation (Mi SPACE) model. We use this report to introduce Mi SPACE and to examine the application of this novel MIS paradigm. Case Presentation. The featured patient presented with a left temporal ICH and severe global aphasia. The hematoma was evacuated via the Mi SPACE approach. Postoperative reassessments showed significant improvement. At two months, bedside language testing was normal. MRI tractography confirmed limited collateral injury. Conclusions. This case illustrates successful application of the Mi SPACE model to ICH in dominant, eloquent cortex and subcortical regions. MRI tractography illustrates collateral tissue preservation. Safety and feasibility studies are required to further assess this promising new therapeutic paradigm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».