Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide a current review of the literature related to chemotherapy induced diarrhea (CID), including clinical assessment, recommended management guidelines and investigational pharmacological approaches for the prevention and treatment of CID. DATA SOURCES: A search of MEDLINE, PubMed, EMBASE, Cochrane Library, International Pharmaceutical Abstracts, and Web of Science (1996-2006) databases was conducted using terms such as: chemotherapy, diarrhea, diarrhoea, and irinotecan. Appropriate references from selected articles were also used. The search engine, Google, provided further access to information. DATA EXTRACTION: The retrieved literature was reviewed to include all articles pertaining to the pathophysiology, assessment and management of CID. DATA SYNTHESIS: Diarrhea is a debilitating and potentially life-threatening side effect associated with many chemotherapeutic agents. Despite the high incidence and severity of CID, it is often under recognized and poorly managed. A multidisciplinary panel recently updated recommended practice guidelines for the assessment and management of CID. Prompt and aggressive intervention is important in order to minimize the negative consequences of CID, such as dehydration, which may cause interruptions in optimal clinical outcomes or may lead to life-threatening sequelae. Further investigation into the pathophysiology of CID may allow for more directed approaches in the prophylaxis and treatment of CID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».