<i>ETP1/YHL010c</i>is a novel gene needed for the adaptation of<i>Saccharomyces cerevisiae</i>to ethanol
Notice bibliographique
Résumé
Saccharomyces cerevisiae has the ability to use a variety of different carbon sources to support its growth. Abundant fermentable sugars such as glucose and fructose are metabolized to ethanol that accumulates in the environment. Upon glucose depletion, nonfermentable carbon sources, such as ethanol and glycerol, are sufficient to support growth. However, high ethanol concentrations inhibit yeast growth and can become toxic to the cell. Here we show that YHL010c, a previously uncharacterized gene of S. cerevisiae, is needed by the yeast to adapt to ethanol, either as a sole carbon source or as a stressor. We named the gene ETP1 (Ethanol Tolerance Protein 1) and show that the etp1Delta strain has a growth defect in the presence of ethanol, ETP1 is needed for the ethanol-induced transcriptional activation of the ENA1 promoter and heat shock protein genes (HSP12 and HSP26), and plays a role in ethanol-induced turnover of the low-affinity hexose transporter Hxt3p. In addition, the hypersensitivity of etp1Delta to ethanol stress is partly due to the inability of the mutant to control the level of the cation/H(+) antiporter Nha1p in the cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».