Effectiveness of paroxetine in the treatment of acute major depression in adults: a systematic re-examination of published and unpublished data from randomized trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Concern has been raised about the efficacy of antidepressant therapy for major depression in adults. We undertook a systematic review of published and unpublished clinical trial data to determine the effectiveness and acceptability of paroxetine. METHODS: We searched the Cochrane Collaboration Depression, Anxiety and Neurosis Controlled Trials Register, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, the GlaxoSmithKline Clinical Trial Register, MEDLINE and EMBASE up to December 2006. Published and unpublished randomized trials comparing paroxetine with placebo in adults with major depression were eligible for inclusion. We selected the proportion of patients who left a study early for any reason as the primary outcome measure because it represents a hard measure of treatment effectiveness and acceptability. RESULTS: We included in our review 29 published and 11 unpublished clinical trials, with a total of 3704 patients who received paroxetine and 2687 who received with placebo. There was no difference between paroxetine and placebo in terms of the proportion of patients who left the study early for any reason (random effect relative risk [RR] 0.99, 99% confidence interval [CI] 0.88-1.11). Paroxetine was more effective than placebo, with fewer patients who did not experience improvement in symptoms of at least 50% (random effect RR 0.83, 99% CI 0.77-0.90). Significantly more patients in the paroxetine group than in the placebo group left their respective studies because of side effects (random effect RR 1.77, 95% CI 1.44-2.18) or experienced suicidal tendencies (odds ratio 2.55, 95% CI 1.17-5.54). INTERPRETATION: Among adults with moderate to severe major depression in the clinical trials we reviewed, paroxetine was not superior to placebo in terms of overall treatment effectiveness and acceptability. These results were not biased by selective inclusion of published studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».